C++并发编程指南08

以下是经过优化排版后的5.3节内容，详细解释了C++中的同步操作和强制排序机制。每个部分都有详细的注释和结构化展示。

文章目录

- - 5.3 同步操作和强制排序
  - - 假设场景
    - - 示例代码
  - 5.3.1 同步发生 (Synchronizes-with)
  - - - 基本思想
  - 5.3.2 先行发生 (Happens-before)
  - - - 单线程环境
      - 多线程环境
  - 5.3.3 内存顺序 (Memory Order)
  - 总结
  - 5.3.3 原子操作的内存序
  - - 顺序一致性 (Sequentially Consistent)
    - - 示例代码
      - 性能影响
    - 自由序 (Relaxed Ordering)
    - - 示例代码
    - 获取-释放序 (Acquire-Release Ordering)
    - - 示例代码
      - 性能优势
    - 非限制操作示例
    - - 示例代码
      - 结果分析
  - 总结
  - 5.3.3 原子操作的内存序
  - - 获取-释放序操作会影响释放操作
    - - 示例代码
      - 结果分析
    - 获取-释放序传递同步
    - - 示例代码
      - 结果分析
    - 合并同步变量
    - - 示例代码
    - memory_order_consume 数据相关性
    - - 示例代码
      - 结果分析
  - 总结
  - 5.3.4 释放队列与同步
  - - 示例代码：使用原子操作从队列中读取数据
    - - 结果分析
  - 5.3.5 栅栏（Fences）
  - - 示例代码：栅栏可以让自由操作变得有序
    - - 结果分析
  - 5.3.6 原子操作对非原子操作的排序
  - - 示例代码：使用非原子操作执行序列
    - - 结果分析
  - 5.3.7 非原子操作排序
  - - 示例代码：非原子操作排序
    - - 结果分析
  - 同步工具总结
  - - `std::thread`
    - `std::mutex`, `std::timed_mutex`, `std::recursive_mutex`, `std::recursibe_timed_mutex`
    - `std::shared_mutex`, `std::shared_timed_mutex`
    - `std::promise`, `std::future`, `std::shared_future`
    - `std::async`, `std::future`, `std::shared_future`
    - `std::experimental::latch`, `std::experimental::barrier`, `std::experimental::flex_barrier`
    - `std::condition_variable`, `std::condition_variable_any`

5.3 同步操作和强制排序

在多线程环境中，确保数据的一致性和正确性至关重要。通过使用原子操作和适当的内存顺序，可以实现线程间的同步和强制排序。

假设场景

假设我们有两个线程：一个用于写入数据（writer_thread），另一个用于读取数据（reader_thread）。为了避免竞争条件，写入线程需要设置一个标志来表明数据已经准备好，以便读取线程可以在标志设置后安全地访问数据。
在这里插入图片描述

示例代码

#include <vector>
#include <atomic>
#include <iostream>
#include <thread>
#include <chrono>

std::vector<int> data;
std::atomic<bool> data_ready(false);

void reader_thread() {
    while (!data_ready.load()) {  // 1: 等待数据准备就绪
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(1));
    }
    std::cout << "The answer=" << data[0] << "\n";  // 2: 读取数据
}

void writer_thread() {
    data.push_back(42);  // 3: 写入数据
    data_ready.store(true);  // 4: 标记数据已准备就绪
}

在这个例子中：

等待循环 (while (!data_ready.load())) 确保读取线程不会在数据未准备好时访问数据。
读取操作 (data[0]) 在 data_ready 标志被设置为 true 后进行。
写入操作 (data.push_back(42)) 和 标记操作 (data_ready.store(true)) 确保数据在读取前已经准备好。

尽管每一个数据项都是原子的，但非原子读写操作可能破坏访问顺序，导致未定义行为。为了确保正确的顺序，我们需要理解“先行”和“同步发生”的概念。

5.3.1 同步发生 (Synchronizes-with)

“同步发生”是指两个原子操作之间的关系，其中一个操作必须先于另一个操作完成。这种关系仅存在于原子类型之间。

基本思想

原子写操作 W 对变量 x 进行标记，并与对 x 的原子读操作同步。
读操作要么读到 W 操作写入的内容，要么读到 W 之后同一线程上的原子写操作写入的值，亦或是任意线程对 x 的一系列原子读-改-写操作（如 fetch_add() 或 compare_exchange_weak()）。

例如：

std::atomic<int> x(0);
std::atomic<bool> flag(false);

// 线程 A
x.store(42, std::memory_order_relaxed);
flag.store(true, std::memory_order_release);

// 线程 B
while (!flag.load(std::memory_order_acquire)) {
    std::this_thread::yield();
}
int value = x.load(std::memory_order_relaxed);

在这个例子中：

线程 A 中的 x.store(42) 和 flag.store(true) 是原子写操作。
线程 B 中的 flag.load() 和 x.load() 是原子读操作。
当 flag 被设置为 true 时，线程 A 的写操作与线程 B 的读操作同步发生。

5.3.2 先行发生 (Happens-before)

“先行发生”是指程序中操作顺序的基本构建块。它规定了某个操作如何影响另一个操作。

单线程环境

在一个单线程环境中，如果操作 A 发生在操作 B 之前，那么 A 就先行于 B。例如：

int get_num() {
    static int i = 0;
    return ++i;
}

void foo(int a, int b) {
    std::cout << a << "," << b << std::endl;
}

int main() {
    foo(get_num(), get_num());  // 无序调用 get_num()
}

在这个例子中，get_num() 的调用顺序未指定，输出可能是“1,2”或“2,1”。

多线程环境

在多线程环境中，“先行发生”关系依赖于同步关系：

如果操作 A 在一个线程上，并且该线程先行于另一个线程上的操作 B，那么 A 就先行于 B。
如果操作 A 与另一个线程上的操作 B 同步，那么 A 就线程间先行于 B。

传递关系：如果 A 先行于 B，并且 B 先行于 C，那么 A 就先行于 C。

示例代码：

std::atomic<bool> ready(false);

void thread_a() {
    data.push_back(42);  // 写入数据
    ready.store(true, std::memory_order_release);  // 设置标志
}

void thread_b() {
    while (!ready.load(std::memory_order_acquire)) {  // 等待标志
        std::this_thread::yield();
    }
    std::cout << "The answer=" << data[0] << "\n";  // 读取数据
}

在这个例子中：

thread_a 中的写操作先行于 ready.store(true)。
ready.load() 先行于 thread_b 中的读操作。
因此，写操作先行于读操作。

5.3.3 内存顺序 (Memory Order)

在这里插入图片描述

内存顺序决定了原子操作的行为以及它们与其他操作的关系。常见的内存顺序包括：

memory_order_relaxed: 不保证任何顺序。
memory_order_consume: 依赖于当前线程的操作结果。
memory_order_acquire: 确保后续操作不会被重排序到当前操作之前。
memory_order_release: 确保之前的操作不会被重排序到当前操作之后。
memory_order_acq_rel: 结合 acquire 和 release 语义。
memory_order_seq_cst: 提供全局顺序一致性。

示例代码：

std::atomic<int> x(0);
std::atomic<int> y(0);

// 线程 A
x.store(1, std::memory_order_relaxed);
y.store(1, std::memory_order_release);

// 线程 B
while (y.load(std::memory_order_acquire) == 0) {
    std::this_thread::yield();
}
int value = x.load(std::memory_order_relaxed);

在这个例子中：

y.store(1, std::memory_order_release) 确保之前的 x.store(1) 不会被重排序到其后。
y.load(std::memory_order_acquire) 确保后续的 x.load() 不会读取到旧值。

总结

通过理解和应用“同步发生”和“先行发生”关系，我们可以确保多线程程序中的数据一致性和正确性。合理选择内存顺序也是至关重要的，它可以帮助我们控制操作的顺序并避免潜在的竞争条件。

这些规则是编写高效、安全的多线程程序的基础，能够帮助我们在复杂的并发环境中管理数据共享和同步。希望这些解释和示例能帮助你更好地理解和应用这些概念。

以下是经过优化排版后的5.3.3节内容，详细解释了C++中的原子操作内存序。每个部分都有详细的注释和结构化展示。

5.3.3 原子操作的内存序

在多线程编程中，内存序（Memory Order）决定了原子操作的行为及其与其他操作的关系。C++提供了六种不同的内存序选项：

memory_order_relaxed
memory_order_consume
memory_order_acquire
memory_order_release
memory_order_acq_rel
memory_order_seq_cst

除非为特定的操作指定一个序列选项，默认内存序是 memory_order_seq_cst（顺序一致性）。尽管有六个选项，但它们代表三种主要的内存模型：顺序一致性、获取-释放序和自由序。

顺序一致性 (Sequentially Consistent)

默认内存序 memory_order_seq_cst 是最简单且最容易理解的内存序。它确保所有线程看到的操作顺序是一致的。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<bool> x(false), y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x() {
    x.store(true, std::memory_order_seq_cst);  // 1: 写入x
}

void write_y() {
    y.store(true, std::memory_order_seq_cst);  // 2: 写入y
}

void read_x_then_y() {
    while (!x.load(std::memory_order_seq_cst));  // 等待x变为true
    if (y.load(std::memory_order_seq_cst)) {  // 3: 检查y是否为true
        ++z;
    }
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_seq_cst));  // 等待y变为true
    if (x.load(std::memory_order_seq_cst)) {  // 4: 检查x是否为true
        ++z;
    }
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;

    std::thread a(write_x);
    std::thread b(write_y);
    std::thread c(read_x_then_y);
    std::thread d(read_y_then_x);

    a.join();
    b.join();
    c.join();
    d.join();

    assert(z.load() != 0);  // 断言z不为0
}

在这个例子中：

write_x 和 write_y 分别设置 x 和 y 为 true。
read_x_then_y 和 read_y_then_x 分别等待 x 和 y 变为 true，然后检查另一个变量并增加 z 的值。

由于使用了 memory_order_seq_cst，所有的操作都保持全局一致的顺序，因此断言不会触发。

性能影响

虽然顺序一致性是最直观的内存序，但在多核系统上会带来较大的性能开销，因为它需要在多个处理器之间进行同步操作。

自由序 (Relaxed Ordering)

memory_order_relaxed 提供最小的同步保证，适用于不需要严格顺序的应用场景。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<bool> x(false), y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x_then_y() {
    x.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 1: 写入x
    y.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 2: 写入y
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_relaxed));  // 3: 等待y变为true
    if (x.load(std::memory_order_relaxed)) {  // 4: 检查x是否为true
        ++z;
    }
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;

    std::thread a(write_x_then_y);
    std::thread b(read_y_then_x);

    a.join();
    b.join();

    assert(z.load() != 0);  // 断言可能会触发
}

在这个例子中：

write_x_then_y 先写入 x，然后写入 y，但没有顺序保证。
read_y_then_x 等待 y 变为 true，然后检查 x 是否为 true 并增加 z 的值。

由于使用了 memory_order_relaxed，读取操作可能看不到最新的写入值，因此断言可能会触发。

获取-释放序 (Acquire-Release Ordering)

获取-释放序提供了比自由序更强的同步保证，但不像顺序一致性那样严格。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<bool> x(false), y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x() {
    x.store(true, std::memory_order_release);  // 1: 写入x
}

void write_y() {
    y.store(true, std::memory_order_release);  // 2: 写入y
}

void read_x_then_y() {
    while (!x.load(std::memory_order_acquire));  // 等待x变为true
    if (y.load(std::memory_order_acquire)) {  // 3: 检查y是否为true
        ++z;
    }
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_acquire));  // 等待y变为true
    if (x.load(std::memory_order_acquire)) {  // 4: 检查x是否为true
        ++z;
    }
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;

    std::thread a(write_x);
    std::thread b(write_y);
    std::thread c(read_x_then_y);
    std::thread d(read_y_then_x);

    a.join();
    b.join();
    c.join();
    d.join();

    assert(z.load() != 0);  // 断言可能会触发
}

在这个例子中：

write_x 和 write_y 使用 memory_order_release 标记写入操作。
read_x_then_y 和 read_y_then_x 使用 memory_order_acquire 进行读取操作。

获取-释放序确保了一个线程的释放操作与另一个线程的获取操作同步，从而提供了一定程度的顺序保证，但仍不如顺序一致性那么严格。

性能优势

获取-释放序通常比顺序一致性更高效，因为它只需要在相关线程之间进行同步，而不是全局同步。

非限制操作示例

为了更好地理解非限制操作，考虑以下多线程示例：

示例代码

#include <thread>
#include <atomic>
#include <iostream>

std::atomic<int> x(0), y(0), z(0);  // 1: 全局原子变量
std::atomic<bool> go(false);  // 2: 同步信号

unsigned const loop_count = 10;

struct read_values {
    int x, y, z;
};

read_values values1[loop_count], values2[loop_count], values3[loop_count], values4[loop_count], values5[loop_count];

void increment(std::atomic<int>* var_to_inc, read_values* values) {
    while (!go) std::this_thread::yield();  // 3: 等待信号
    for (unsigned i = 0; i < loop_count; ++i) {
        values[i].x = x.load(std::memory_order_relaxed);
        values[i].y = y.load(std::memory_order_relaxed);
        values[i].z = z.load(std::memory_order_relaxed);
        var_to_inc->store(i + 1, std::memory_order_relaxed);  // 4: 更新变量
        std::this_thread::yield();
    }
}

void read_vals(read_values* values) {
    while (!go) std::this_thread::yield();  // 5: 等待信号
    for (unsigned i = 0; i < loop_count; ++i) {
        values[i].x = x.load(std::memory_order_relaxed);
        values[i].y = y.load(std::memory_order_relaxed);
        values[i].z = z.load(std::memory_order_relaxed);
        std::this_thread::yield();
    }
}

void print(read_values* v) {
    for (unsigned i = 0; i < loop_count; ++i) {
        if (i) std::cout << ",";
        std::cout << "(" << v[i].x << "," << v[i].y << "," << v[i].z << ")";
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main() {
    x = 0;
    y = 0;
    z = 0;
    go = false;

    std::thread t1(increment, &x, values1);
    std::thread t2(increment, &y, values2);
    std::thread t3(increment, &z, values3);
    std::thread t4(read_vals, values4);
    std::thread t5(read_vals, values5);

    go = true;  // 6: 开始执行主循环的信号

    t5.join();
    t4.join();
    t3.join();
    t2.join();
    t1.join();

    print(values1);  // 7: 打印最终结果
    print(values2);
    print(values3);
    print(values4);
    print(values5);
}

在这个例子中：

三个全局原子变量 x, y, z 和一个同步信号 go。
每个线程循环10次，使用 memory_order_relaxed 读取三个原子变量的值，并存储在一个数组中。
三个线程每次通过循环更新其中一个原子变量，剩下的两个线程负责读取。

输出示例：

(0,0,0),(1,0,0),(2,0,0),(3,0,0),(4,0,0),(5,7,0),(6,7,8),(7,9,8),(8,9,8),(9,9,10)
(0,0,0),(0,1,0),(0,2,0),(1,3,5),(8,4,5),(8,5,5),(8,6,6),(8,7,9),(10,8,9),(10,9,10)
(0,0,0),(0,0,1),(0,0,2),(0,0,3),(0,0,4),(0,0,5),(0,0,6),(0,0,7),(0,0,8),(0,0,9)
(1,3,0),(2,3,0),(2,4,1),(3,6,4),(3,9,5),(5,10,6),(5,10,8),(5,10,10),(9,10,10),(10,10,10)
(0,0,0),(0,0,0),(0,0,0),(6,3,7),(6,5,7),(7,7,7),(7,8,7),(8,8,7),(8,8,9),(8,8,9)

结果分析

第一组值中 x 增加1，第二组值中 y 增加1，第三组中 z 增加1。
x 元素只在给定集中增加，y 和 z 也一样，但不是均匀增加，并且每个线程中的相对顺序不同。
线程3看不到 x 或 y 的任何更新，但它能看到 z 的更新。

总结

通过理解和应用不同的内存序选项，可以在多线程编程中实现高效的同步和强制排序。每种内存序都有其适用场景：

顺序一致性 (memory_order_seq_cst)：最简单且直观，但性能开销较大。
自由序 (memory_order_relaxed)：性能最佳，但缺乏严格的顺序保证。
获取-释放序 (memory_order_acquire 和 memory_order_release)：提供了较强的同步保证，同时保持较高的性能。

选择合适的内存序可以帮助你在保证程序正确性的同时，最大化性能。希望这些解释和示例能帮助你更好地理解和应用这些概念。
以下是经过优化排版后的5.3.3节内容，详细解释了C++中的原子操作内存序，特别是获取-释放序的操作及其传递同步特性。每个部分都有详细的注释和结构化展示。

5.3.3 原子操作的内存序

在多线程编程中，内存序（Memory Order）决定了原子操作的行为及其与其他操作的关系。C++提供了六种不同的内存序选项：

memory_order_relaxed
memory_order_consume
memory_order_acquire
memory_order_release
memory_order_acq_rel
memory_order_seq_cst

获取-释放序操作会影响释放操作

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<bool> x(false), y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x_then_y() {
    x.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 1: 写入x
    y.store(true, std::memory_order_release);  // 2: 写入y
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_acquire));  // 3: 等待y变为true
    if (x.load(std::memory_order_relaxed)) {  // 4: 检查x是否为true
        ++z;
    }
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;

    std::thread a(write_x_then_y);
    std::thread b(read_y_then_x);

    a.join();
    b.join();

    assert(z.load() != 0);  // 断言不会触发
}

在这个例子中：

write_x_then_y 先写入 x，然后写入 y。
read_y_then_x 等待 y 变为 true，然后检查 x 是否为 true 并增加 z 的值。

由于使用了 memory_order_release 和 memory_order_acquire，读取操作会看到最新的写入值，因此断言不会触发。

结果分析

存储 x 使用的是 memory_order_relaxed，没有顺序保证。
存储 y 使用的是 memory_order_release，确保后续的加载操作能看到这个值。
加载 y 使用的是 memory_order_acquire，确保能看到之前的所有释放操作。

因此，存储 x 的操作先行于存储 y 的操作，并且扩展到对 x 的读取操作，使得 z 最终不为零。

获取-释放序传递同步

为了考虑传递顺序，至少需要三个线程。第一个线程用来修改共享变量，第二个线程使用“加载-获取”读取由“存储-释放”操作过的变量，并且再对第二个变量进行“存储-释放”操作。最后，由第三个线程通过“加载-获取”读取第二个共享变量，并提供“加载-获取”操作来读取被“存储-释放”操作写入的值。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<int> data[5];
std::atomic<bool> sync1(false), sync2(false);

void thread_1() {
    data[0].store(42, std::memory_order_relaxed);
    data[1].store(97, std::memory_order_relaxed);
    data[2].store(17, std::memory_order_relaxed);
    data[3].store(-141, std::memory_order_relaxed);
    data[4].store(2003, std::memory_order_relaxed);
    sync1.store(true, std::memory_order_release);  // 1. 设置sync1
}

void thread_2() {
    while (!sync1.load(std::memory_order_acquire));  // 2. 直到sync1设置后，循环结束
    sync2.store(true, std::memory_order_release);  // 3. 设置sync2
}

void thread_3() {
    while (!sync2.load(std::memory_order_acquire));  // 4. 直到sync2设置后，循环结束
    assert(data[0].load(std::memory_order_relaxed) == 42);
    assert(data[1].load(std::memory_order_relaxed) == 97);
    assert(data[2].load(std::memory_order_relaxed) == 17);
    assert(data[3].load(std::memory_order_relaxed) == -141);
    assert(data[4].load(std::memory_order_relaxed) == 2003);
}

int main() {
    std::thread t1(thread_1);
    std::thread t2(thread_2);
    std::thread t3(thread_3);

    t1.join();
    t2.join();
    t3.join();
}

在这个例子中：

thread_1 将数据存储到 data 中，并设置 sync1。
thread_2 等待 sync1 被设置后，设置 sync2。
thread_3 等待 sync2 被设置后，读取 data 中的数据并进行断言。

由于 thread_2 只接触到 sync1 和 sync2，对于 thread_1 和 thread_3 的同步就足够了，这能保证断言不会触发。

结果分析

thread_1 将数据存储到 data 中先行于存储 sync1。
对 sync1 的加载最终会看到 thread_1 存储的值。
thread_3 的加载操作位于存储 sync2 操作的前面。
存储 sync2 因此先行于 thread_3 的加载，从而保证断言都不会触发。

合并同步变量

可以将 sync1 和 sync2 通过在 thread_2 中使用“读-改-写”操作 (memory_order_acq_rel) 合并成一个独立的变量。其中会使用 compare_exchange_strong() 来保证 thread_1 对变量只进行一次更新。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

std::atomic<int> data[5];
std::atomic<int> sync(0);

void thread_1() {
    data[0].store(42, std::memory_order_relaxed);
    data[1].store(97, std::memory_order_relaxed);
    data[2].store(17, std::memory_order_relaxed);
    data[3].store(-141, std::memory_order_relaxed);
    data[4].store(2003, std::memory_order_relaxed);
    sync.store(1, std::memory_order_release);
}

void thread_2() {
    int expected = 1;
    while (!sync.compare_exchange_strong(expected, 2,
                                          std::memory_order_acq_rel))
        expected = 1;
}

void thread_3() {
    while (sync.load(std::memory_order_acquire) < 2);
    assert(data[0].load(std::memory_order_relaxed) == 42);
    assert(data[1].load(std::memory_order_relaxed) == 97);
    assert(data[2].load(std::memory_order_relaxed) == 17);
    assert(data[3].load(std::memory_order_relaxed) == -141);
    assert(data[4].load(std::memory_order_relaxed) == 2003);
}

int main() {
    std::thread t1(thread_1);
    std::thread t2(thread_2);
    std::thread t3(thread_3);

    t1.join();
    t2.join();
    t3.join();
}

在这个例子中：

thread_1 将数据存储到 data 中并设置 sync 为 1。
thread_2 使用 compare_exchange_strong 将 sync 从 1 更新为 2。
thread_3 等待 sync 大于等于 2 后，读取 data 中的数据并进行断言。

使用 memory_order_acq_rel 的“读-改-写”操作，选择语义非常重要。例子中，想要同时进行获取和释放的语义，所以 memory_order_acq_rel 是一个不错的选择。

memory_order_consume 数据相关性

memory_order_consume 是一种特殊的内存序，完全依赖于数据，并展示了与线程间先行关系的不同之处。尽管它在C++17中不推荐使用，但仍有必要了解其概念。

示例代码

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>
#include <string>

struct X {
    int i;
    std::string s;
};

std::atomic<X*> p;
std::atomic<int> a;

void create_x() {
    X* x = new X;
    x->i = 42;
    x->s = "hello";
    a.store(99, std::memory_order_relaxed);  // 1
    p.store(x, std::memory_order_release);   // 2
}

void use_x() {
    X* x;
    while (!(x = p.load(std::memory_order_consume)))  // 3
        std::this_thread::sleep_for(std::chrono::microseconds(1));
    assert(x->i == 42);  // 4
    assert(x->s == "hello");  // 5
    assert(a.load(std::memory_order_relaxed) == 99);  // 6
}

int main() {
    std::thread t1(create_x);
    std::thread t2(use_x);

    t1.join();
    t2.join();
}

在这个例子中：

create_x 创建一个 X 结构体实例，并将其指针存储在 p 中。
use_x 等待 p 被设置为非空值，然后访问 X 结构体的成员。

由于 memory_order_consume 的使用，X 结构体中的数据成员所在的断言语句不会被触发。然而，加载 a 的断言不能确定是否触发，因为这个操作标记为 memory_order_relaxed，并不依赖于 p 的加载操作。

结果分析

存储 a 在存储 p 之前，并且存储 p 的操作标记为 memory_order_release。
加载 p 的操作标记为 memory_order_consume，因此存储 p 仅先行那些需要加载 p 的操作。
对 x 变量操作的表达式对加载 p 的操作携带有依赖，所以 X 结构体中数据成员所在的断言语句不会被触发。

总结

通过理解和应用不同的内存序选项，可以在多线程编程中实现高效的同步和强制排序。每种内存序都有其适用场景：

顺序一致性 (memory_order_seq_cst)：最简单且直观，但性能开销较大。
自由序 (memory_order_relaxed)：性能最佳，但缺乏严格的顺序保证。
获取-释放序 (memory_order_acquire 和 memory_order_release)：提供了较强的同步保证，同时保持较高的性能。
memory_order_consume：依赖于数据的相关性，但在实际应用中不推荐使用。

选择合适的内存序可以帮助你在保证程序正确性的同时，最大化性能。希望这些解释和示例能帮助你更好地理解和应用这些概念。

以下是经过优化排版后的5.3.4至5.3.7节内容，详细解释了C++中的释放队列、栅栏操作及其对非原子操作的排序。每个部分都有详细的注释和结构化展示。

5.3.4 释放队列与同步

在多线程编程中，释放队列（Release Sequence）是确保不同线程之间正确同步的重要机制。通过使用适当的内存序标记，可以保证存储和加载操作之间的同步关系。

示例代码：使用原子操作从队列中读取数据

#include <atomic>
#include <thread>
#include <vector>

std::vector<int> queue_data;
std::atomic<int> count;

void populate_queue() {
    unsigned const number_of_items = 20;
    queue_data.clear();
    for (unsigned i = 0; i < number_of_items; ++i) {
        queue_data.push_back(i);
    }
    count.store(number_of_items, std::memory_order_release);  // 1 初始化存储
}

void consume_queue_items() {
    while (true) {
        int item_index;
        if ((item_index = count.fetch_sub(1, std::memory_order_acquire)) <= 0) {  // 2 “读-改-写”操作
            wait_for_more_items();  // 3 等待更多元素
            continue;
        }
        process(queue_data[item_index - 1]);  // 4 安全读取queue_data
    }
}

int main() {
    std::thread a(populate_queue);
    std::thread b(consume_queue_items);
    std::thread c(consume_queue_items);
    a.join();
    b.join();
    c.join();
}

结果分析

populate_queue 函数初始化共享队列并设置计数器。
consume_queue_items 函数从队列中获取元素，并处理它们。
使用 memory_order_release 和 memory_order_acquire 确保存储和加载操作之间的同步。

当只有一个消费者线程时，一切正常。如果有两个消费者线程，第二个线程会看到第一个线程修改的值，从而避免条件竞争。

5.3.5 栅栏（Fences）

栅栏操作是对内存序列进行约束的全局操作，限制编译器或硬件对指令的重新排序。栅栏操作可以确保特定的操作顺序。

示例代码：栅栏可以让自由操作变得有序

#include <atomic>
#include <thread>
#include <assert.h>

std::atomic<bool> x(false), y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x_then_y() {
    x.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 1
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);  // 2
    y.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 3
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_relaxed));  // 4
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);  // 5
    if (x.load(std::memory_order_relaxed))  // 6
        ++z;
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;
    std::thread a(write_x_then_y);
    std::thread b(read_y_then_x);
    a.join();
    b.join();
    assert(z.load() != 0);  // 7
}

结果分析

write_x_then_y 函数使用释放栅栏确保 x 和 y 的存储顺序。
read_y_then_x 函数使用获取栅栏确保 y 和 x 的加载顺序。
栅栏操作确保了存储和加载操作之间的同步关系，避免了条件竞争。

如果将存储和加载操作标记为 memory_order_relaxed，则需要栅栏来强制执行顺序。

5.3.6 原子操作对非原子操作的排序

即使使用非原子变量，也可以通过栅栏操作确保操作的顺序性。

示例代码：使用非原子操作执行序列

#include <atomic>
#include <thread>
#include <assert.h>

bool x = false;  // x现在是一个非原子变量
std::atomic<bool> y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x_then_y() {
    x = true;  // 1 在栅栏前存储x
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);
    y.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 2 在栅栏后存储y
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_relaxed));  // 3 在#2写入前，持续等待
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);
    if (x)  // 4 这里读取到的值，是#1中写入
        ++z;
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;
    std::thread a(write_x_then_y);
    std::thread b(read_y_then_x);
    a.join();
    b.join();
    assert(z.load() != 0);  // 5 断言将不会触发
}

结果分析

write_x_then_y 函数使用释放栅栏确保 x 和 y 的存储顺序。
read_y_then_x 函数使用获取栅栏确保 y 和 x 的加载顺序。
尽管 x 是一个非原子变量，但栅栏操作仍然确保了操作的顺序性。

5.3.7 非原子操作排序

通过使用栅栏操作，可以对非原子操作进行排序，确保其顺序性和同步性。

示例代码：非原子操作排序

#include <atomic>
#include <thread>
#include <cassert>

bool x = false;  // 非原子变量
std::atomic<bool> y(false);
std::atomic<int> z(0);

void write_x_then_y() {
    x = true;  // 1 在栅栏前存储x
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);
    y.store(true, std::memory_order_relaxed);  // 2 在栅栏后存储y
}

void read_y_then_x() {
    while (!y.load(std::memory_order_relaxed));  // 3 在#2写入前，持续等待
    std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);
    if (x)  // 4 这里读取到的值，是#1中写入
        ++z;
}

int main() {
    x = false;
    y = false;
    z = 0;
    std::thread a(write_x_then_y);
    std::thread b(read_y_then_x);
    a.join();
    b.join();
    assert(z.load() != 0);  // 5 断言将不会触发
}

结果分析

write_x_then_y 函数使用释放栅栏确保 x 和 y 的存储顺序。
read_y_then_x 函数使用获取栅栏确保 y 和 x 的加载顺序。
即使 x 是一个非原子变量，栅栏操作仍然确保了操作的顺序性和同步性。

同步工具总结

以下是一些常用的同步工具及其作用：

`std::thread`

构造函数与调用函数或新线程的可调用对象间的同步。
对 std::thread 对象调用 join 可以和对应的线程进行同步。

`std::mutex`, `std::timed_mutex`, `std::recursive_mutex`, `std::recursibe_timed_mutex`

对给定互斥量对象调用 lock 和 unlock，以及对 try_lock、try_lock_for 或 try_lock_until，会形成该互斥量的锁序。
对给定的互斥量调用 unlock，需要在调用 lock 或成功调用 try_lock、try_lock_for 或 try_lock_until 之后，这样才符合互斥量的锁序。

`std::shared_mutex`, `std::shared_timed_mutex`

对给定互斥量对象调用 lock、unlock、lock_shared 和 unlock_shared，以及对 try_lock、try_lock_for、try_lock_until、try_lock_shared、try_lock_shared_for 或 try_lock_shared_until 的成功调用，会形成该互斥量的锁序。

`std::promise`, `std::future`, `std::shared_future`

成功调用 std::promise 对象的 set_value 或 set_exception 与成功的调用 wait 或 get 之间同步。
成功调用 std::packaged_task 对象的函数操作符与成功的调用 wait 或 get 之间同步。

`std::async`, `std::future`, `std::shared_future`

使用 std::launch::async 策略性的通过 std::async 启动线程执行任务与成功的调用 wait 和 get 之间是同步的。
使用 std::launch::deferred 策略性的通过 std::async 启动任务与成功的调用 wait 和 get 之间是同步的。

`std::experimental::latch`, `std::experimental::barrier`, `std::experimental::flex_barrier`

对 std::experimental::latch 实例调用 count_down 或 count_down_and_wait 与在该对象上成功的调用 wait 或 count_down_and_wait 之间是同步的。
对 std::experimental::barrier 实例调用 arrive_and_wait 或 arrive_and_drop 与在该对象上随后成功完成的 arrive_and_wait 之间是同步的。

`std::condition_variable`, `std::condition_variable_any`

条件变量不提供任何同步关系，所有同步都由互斥量提供。

这些同步工具提供了丰富的功能，帮助开发者在多线程环境中实现正确的同步和顺序控制。希望这些解释和示例能帮助你更好地理解和应用这些概念。